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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域,北京如金融、北京互联网用户分析、天气预测等相比,材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。有很多小伙伴已经加入了我们,煤改但是还满足不了我们的需求,期待更多的优秀作者加入,有意向的可直接微信联系cailiaorenVIP。
电配(h)a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。
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